Алгоритм искусственного интеллекта позволяет с высокой точностью диагностировать редкое нервно-мышечное заболевание

Отделение конфокальной микроскопии и клеточной визуализации госпиталя SJD Barcelona Children's Hospital и группа прикладных исследований нервно-мышечных заболеваний Института исследований Sant Joan de Déu (IRSJD), совместно с Институтом робототехники и промышленной информатики (CSIC-UPC), доказали, что искусственный интеллект может значительно улучшить диагностику врожденной мышечной дистрофии, связанной с коллагеном VI (COL6-CMD) — редкого заболевания, проявляющегося в раннем возрасте. Эта патология относится к группе врожденных мышечных дистрофий и вызвана генетическими мутациями, нарушающими работу жизненно важных для функционирования мышц белков, таких как коллаген VI.

В исследовании, опубликованном в журнале Computers in Biology and Medicine, ученые использовали методы искусственного интеллекта для анализа клеточных изображений и получения более точного диагноза врожденной мышечной дистрофии. По словам Моники Ролдан, руководителя Отделения конфокальной микроскопии и клеточной визуализации госпиталя Сант Жоан де Деу Барселона: «наш метод преобразует клеточные изображения в ключевую информацию для выявления пациентов, даже в легких случаях, которые можно было бы принять за норму. Этот инструмент дополняет ежедневную работу специалистов здравоохранения и всегда разрабатывается на основе опыта исследователей в области нервно-мышечной патологии».

Разработанная модель достигла очень высокой точности и уже применяется в клиническом процессе госпиталя SJD Barcelona Children's Hospital. Эта работа представляет собой шаг вперед в использовании искусственного интеллекта для диагностики редких заболеваний. Кроме того, она является частью европейского проекта BE-LIGHT, который продвигает новые инструменты биомедицинской диагностики на основе оптических технологий и методов машинного обучения.